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特斯拉FSD新能力曝光：自动驾驶开始拥有“用户模型”，AI司机千人千面_我的网站

一 |     贾浩楠 发自 副驾寺     智能车参考 | 公众号 AI4Auto          ChatGPT能记住你的聊天历史，知道你的表达习惯，甚至可以根据过去的交流调整回答方式。

二 |          现在，这种“记忆能力”开始进入物理世界。    8月22日，“1+31”《中国体育彩票2025社会责任报告》（以下简称《报告》）正式发布。         马斯克一条推文，透露了Tesla FSD正在发生的新变化：          FSD开始拥有“千人千面”的能力。这是中国体育彩票连续第9年发布社会责任报告，也是连续第6次以“1+31”全系统矩阵形式亮相，这是一份系统回应各方要求和期望，展现行业标杆水平的社会责任报告。

三 | 这份《报告》设置两个专题和四个主体篇章，从公益初心到购彩服务，从公信透明到安全保障，体彩交出了一份沉甸甸的时代答卷。      守护购彩期许：让每张彩票都承载温暖      购彩一份期许，心底一份善意，每一张体育彩票都是一束微光，无数微光汇聚在一起，照亮的是千家万户。《报告》显示，2025年，体育彩票筹集公益金990.94亿元；自发行以来，累计筹集公益金超9800亿元。         从停车偏好，到驾驶干预，再到长期驾驶习惯，FSD正在尝试记住每一个人的不同。         从“一个AI服务所有用户”，走向“每个人都有自己的AI”。         马斯克确认：FSD开始拥有“长期记忆”          事情起源于马斯克最近两次公开回复。在《报告》里也展示了2024年度中央专项彩票公益金使用214.36亿元，覆盖21种社会公益事业项目；国家体育总局使用本级公益金41.38亿元，用于开展群众体育和竞技体育。2025年，各级体彩机构依托“微光行动”，通过支教助学、资金捐赠、物资支持、消费助农、党建结对等多种形式，助力乡村振兴。全年体彩自主开展公益项目1285个，体彩机构员工参与志愿服务活动5969人次。         6月的一次，是关于停车习惯。

四 |          有用户提出，希望FSD能够记住自己在固定地点的停车方式，比如回家停哪里、去公司停哪里。

五 |          马斯克回应：          FSD很快会记住用户的停车偏好。         最近的这一次，更加关键。         有用户反馈，FSD在一些驾驶决策上不符合自己的习惯，比如车道选择、变道时机等。      体育彩票也是回应人民娱乐文化生活的需要，更好地满足人民对美好生活的向往。         马斯克表示，未来车辆会记住用户具体的接管行为，并逐渐匹配每个人的驾驶偏好。         两次回复本质上是同一件事：          FSD开始从一次性的驾驶任务，走向长期理解驾驶员。《报告》显示，中国体育彩票坚持“责任、公益、公信”的核心价值观念，打造理性健康、丰富多元的游戏产品体系，通过融合体育精神、传统文化与地方特色，研发设计系列主题游戏，拓展体育彩票娱乐文化价值内涵，满足人民群众多样化的娱乐文化需求。      体育彩票更是体现了对社会责任的担当。在履行社会责任道路上，体彩走在前列。         过去，自动驾驶面对的是一个抽象用户。《报告》显示，2025年，体彩亦庄数据中心全年运营绿色用电比例达100%。中国体育彩票坚持绿色发展理念，通过推行清洁生产工艺、采购绿色电力、深化节能降耗等措施，构建资源节约、环境友好的绿色发展模式。

六 | 同时，体彩积极开展“绿色生活顶呱刮”主题品牌传播活动，引领全民绿色健康生活新风尚。      安心购彩服务：让每次购彩都更加舒心      开通便捷的购彩通道，这是看得见的便利。《报告》显示，2025年，全国体彩代销店数量为248809家。“十四五”时期，体彩代销店数量增长30%以上，从单一的体彩专营店到便利连锁、小微零售代销店，再到体彩展示体验中心，体彩持续推进渠道转型升级；建立推广渠道标签管理机制，提升渠道精细化管理水平；拓展代销店服务功能，着力打造传播公益理念、服务社区民生、倡导健康生活的综合公益平台。

七 |          无论谁坐进车里，背后的模型都是同一个。         它知道：这里是什么道路，前方有什么车辆，应该如何规划路线。体彩代销店不仅提供售彩服务，还服务社区民生，更是集公益传播、社区服务、健康倡导于一体的综合平台。

八 |          但它不知道：你喜欢提前变道，还是宁愿多等几秒；你喜欢跟车近一点，还是更关注舒适；你回家时习惯停在哪里。      提供热情的购彩服务，这是感受到的温度。《报告》显示，2025年，全国体育彩票代销店从业者人数为416577名，全年客服热线电话95086客户服务满意度达98.31%，为广大购彩群体提供专业的购彩服务。         这些属于人的驾驶习惯，一直没有进入自动驾驶系统。         而现在，Tesla让这些信息成为AI决策的一部分。从理性购彩引导到体彩兑奖服务，从购彩者个人信息保护到实体店购彩环境提升，从反诈防骗拒赌风险提示到日常购彩业务咨询回复，中国体育彩票高度重视购彩者权益保护。         和之前我们谈论FSD不同的是，“长期记忆”不是让FSD重新学习“怎么开车”，这件事已经由基础模型完成。         它学习的是：在安全范围内，你希望它如何开。         这也是Tesla第一次公开走向Personalized FSD：          从“一个模型服务所有司机”，走向“基础模型+个人驾驶偏好”。

九 |          为什么是现在？          “千人千面”“越开越懂你”，智能汽车行业其实喊了很多年。         但真正落地很难，用户体验完全依赖车企OTA的“自觉性”和能力高低，系统更新后体验下降的事也不罕见。

十 |          因为截至目前，绝大多数自动驾驶玩家竞争，还停留在模型、数据层面，本质上都是在解决：如何让AI成为一个更好的司机。2025年，在全国范围内启动“安心购彩守护行动”，为购彩者提供伴随式的安心守护，体彩用服务的温度守护每一位购彩者的体验。      便捷、热情的购彩服务，离不开一支专业队伍的支撑。《报告》显示，2025年，专管员总数4317人，在从业者队伍建设上，体彩坚持以人为本理念，聚焦机构员工、专管员、代销者队伍建设，保障合法权益，畅通发展通道，强化能力培养，加强关爱帮扶，持续打造团结的从业者队伍。

十一 |       守护购彩信任：让每个环节都充满阳光      这份信任，来自你看得见的开奖现场。

十二 | 《报告》显示，2025年，各级体彩机构开展“走进体彩”活动23场次，开展“相约体彩”活动119批次，让人民群众走进开奖大厅，亲自见证开奖全过程。从线下观摩到线上直播，体彩构建了多维度的开奖传播体系，让阳光开奖传播更广泛的人群。      这份信任，还来自你看得见的实体店阳光邀请。         而特斯拉在V14完成端到端重构之后，开始率先探索另一个问题：          如何让AI成为你的专属司机。据《报告》信息，开展阳光邀约活动，让残疾人、退役军人等重点群体获得更多就业机会。         这背后，对应的是近几年自动驾驶领域兴起的几个研究方向：          Driver Modeling、Preference Learning以及Human-in-the-loop Learning。

十三 | 比如：云南体彩中心打造“体彩+公益”暖心驿站，关爱单亲母亲；内蒙古体彩中心通过“阳光邀约”，面向残疾人等重点群体提供就业扶持。      这份信任，更是来自每一个运营环节的公开透明。         最早出现的是Driver Modeling，也就是“驾驶员建模”。从游戏研发到渠道建设，从开奖直播到信息发布，体彩坚持“责任、公益、公信”的核心价值，用制度保障透明，用规范守护信任。体彩坚持“公开、公平、公正”原则，持续提升社会信任和认可，公信力正是在这一点一滴的透明与规范中累积起来的。

十四 |       守护购彩安全：让每次投注都拥有护盾      以依法治彩为根基。         简单来说，就是给每个驾驶员建立一个数字画像，比如：有人开车更激进，喜欢更短跟车距离，喜欢更快完成变道；有人更保守，倾向提前减速，更少主动超车。         传统自动驾驶系统会把这些差异忽略，默认存在一个“平均驾驶员”。         而Driver Modeling希望解决的问题是：AI应该知道，坐在驾驶位上的到底是哪一种司机。         技术上，这类方案通常会从历史驾驶数据中提取特征，比如方向盘操作、油门刹车变化、车速变化、变道频率、跟车距离。然后通过一个额外的模型，生成驾驶员特征向量（Driver Embedding）。《报告》显示，2025年，各核心业务系统可用性达99.95%，重大安全生产事故为零。在风险防控上，中国体育彩票始终坚持依法治彩，完成业务风险管控平台建设和全国推广，持续加强市场合规管理，推动建立并完善激励性举报机制，优化突发事件应急处置机制，强化重大业务活动应急保障。         这个向量不会改变基础驾驶能力，而是作为规划系统的输入，影响后续决策。         但Driver Modeling仍然存在一个问题：它更多是在判断“你是什么类型的人”，而不是理解：“你具体喜欢什么”。      购彩风险提醒是责任。         于是近几年出现了Preference Learning，也就是偏好学习，它关注的不再是这个司机属于激进型还是保守型，而是这个司机在具体场景下更喜欢哪个选择。

十五 | 例如同样遇到慢车，方案A是提前变道，提高效率；方案B是保持车道，更加舒适。

十六 | 《报告》显示，2025年，各级体彩机构开展应急演练122次，联合执法机关等多元参与方，协同打击非法彩票，防范各类涉彩诈骗，营造风清气正的购彩环境。         AI通过长期观察用户选择，逐渐学习这个特定用户更倾向哪一种。

十七 |          这与大模型的Preference Learning逻辑非常类似，模型能力是基础，用户反馈决定个性。         而Tesla这次提到的Intervention，其实更接近这一方向。         当然还有第三个方向，是Human-in-the-loop，它解决的问题是如何让人在自动驾驶学习过程中持续参与。在责任彩票建设上，坚持责任先导理念，提升全系统责任彩票意识和能力，推动责任彩票融入业务全流程。         传统机器学习通常依赖大量标注数据。但自动驾驶里，真正有价值的数据，往往不是正常驾驶，而是：AI不知道该怎么办的时候。         特斯拉过去大量收集车队数据，本质上就是利用全球车辆作为数据采集网络。      从合规经营到制度建设，从内部防控到协同共治，中国体育彩票用全方位的安全守护，为每一注投注保驾护航。

十八 | “责任、公益、公信”从三个词汇变成了亿万人民可感可触的现实。      携手赴新程 购彩共守护。“十四五”时期，中国体育彩票坚守初心使命，主动回应人民幸福期盼，责任、公益、公信形象得到社会广泛认同。站在“十五五”新起点，中国体育彩票将继续秉持“来之于民、用之于民”的发行宗旨，以公益初心温暖更多民生角落，奋笔书写公益体彩新答卷。而未来，如果把这些反馈进一步和个人账号绑定，那么数据价值会发生变化：          它不只是帮助Tesla优化一个统一模型，还可以帮助车辆理解某一个用户。

十九 |          Tesla目前没有公开FSD个性化功能的具体架构，但结合FSD V12之后的端到端路线，可以做一个合理推测：单独训练一个“每人一个模型”的可能性最低。         原因很简单，如果每个用户都有独立模型，那么会导致训练成本巨大，更新困难，也会破坏Tesla统一模型的优势。         更符合FSD现有体系的方案，可能是：基础端到端模型 + 用户偏好记忆层。也就是底层模型负责视觉理解、道路判断、安全驾驶、通用规划。

|          上层增加一个轻量化的User Preference Layer，记录停车习惯、驾驶节奏、路线偏好、历史接管行为。         基础模型负责“能不能这么开”，偏好模型负责“你是不是喜欢这么开”。         这其实和今天大模型的发展路径高度类似：GPT不会因为每个人重新训练一次。

| 而是通过Memory、User Profile等机制实现个性化。         不过，真正的难点也在这里：个性化不能突破安全边界。

| AI要明白不能学习你喜欢超速、喜欢危险变道等等行为。         这也是特斯拉此次探索最值得关注的地方：它不是让AI变成另一个你，而是“在安全约束内，越来越像用户”。         AI汽车进入“千人千面”时代          说过去几年，自动驾驶竞争的核心是：谁的数据更多，谁的模型更强，谁的能力更接近人类驾驶员。         但特斯拉的Personalized FSD一出，下一阶段，竞争可能会发生变化。         今天，大多数智能汽车仍然依靠统一策略服务所有人。但未来，AI司机可能会越来越像真人司机，不是因为它拥有情绪，而是因为它了解你的习惯。         这意味着，User Model可能成为自动驾驶新的能力层。         马斯克一石二鸟，解决了两个问题，首先是再次给智能汽车新卖点指出方向，而且是避免高度同质化、低效内卷的路径。         在车位到车位自动驾驶逐渐普及之后，量产车上的AI司机如何建立差异，会成为新的问题。         所有车辆都能完成基础导航和智能驾驶，那么下一步比拼的就是：谁更懂你、谁更符合你的驾驶习惯、谁更像一个长期陪伴你的司机。         当然，对技术能力的要求更高了。         尤其是对于“one for all”的自动驾驶供应商来说，可能很难腾出资源去开发这样的功能，而即使他们愿意开放权限给车企在基础模型上自由开发，有代码级AI能力的OEM却寥寥无几。

|          所以，利好全栈自研玩家！          其次，之前有一句话把老马问道语塞：特斯拉造车卖车的模式，跟自动驾驶追求的目标，是不是本质上矛盾？          完全自动驾驶普及后，好像的确没有再买私家车的必要。         所以，Personalized FSD也给马斯克解了一个燃眉之急——Robotaxi落地如火如荼，但私家车，以及把AI司机搭载在私家车上依然有价值、有必要。

|          毕竟Robotaxi用一个AI服务所有用户就是最优解，不可能给出千人千面的高级定制体验。

|          Personalized FSD路径，其实与生成式AI的发展非常相似。         ChatGPT通过Memory变得更加个性化，AI Agent通过长期记忆完成复杂任务。         未来，汽车作为连接物理世界的重要入口，也可能拥有自己的长期记忆，当然，这并不意味着自动驾驶已经进入成熟阶段。         Tesla的具体实现方式、安全约束机制，以及个性化能力的边界，都还有待进一步验证。         但至少，一个趋势已经出现。

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Published on:11:41:28