老千
打破多项人类运动纪录 机器人性能持续进阶,打破多项人类运动纪录 机器人性能持续进阶_我的网站

A | 中新社北京8月24日电 (记者 吕少威 陈杭 徐婧)天卓队机器人以9.39秒的成绩打破了9.58秒的人类百米世界纪录;天工Ultra机器人原地跳高跳出2.8843米的成绩,超越了人类男子跳高世界纪录2.45米…… 正在北京国家速滑馆“冰丝带”举办的第二届世界人形机器人运动会上,参赛机器人在100米、400米、1500米等多个赛项中接连突破人类生理极限,展现出极强的爆发力与运行稳定性,技术迭代速度远超行业预期。8月22日,北京,第二届世界人形机器人运动会在国家速滑馆“冰丝带”开幕。

B | 中新社北京7月20日电 (记者 刘亮)从曾经轰动全球的“DeepSeek时刻”到全球参数最大的开源模型Kimi K3近日问世,中国人工智能(AI)大模型进入“群星闪耀时”。 官方数据显示,中国AI开源大模型全球累计下载量已突破100亿次。多款国产AI大模型为代表的中国创新力量已在全球AI大模型开源生态的浪潮中勇立潮头。 7月17日至20日在上海举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议,成为中国向全球展现科技实力的重要平台。阿里巴巴、千问、百度、腾讯、MiniMax、阶跃星辰等科技企业集中展示了多款AI重磅新品,掀起一场首发首秀的科技盛宴。 就在7月16日,北京“月之暗面”公司发布了新一代模型Kimi K3,参数规模达2.8万亿,成为全球首个开源的3万亿级别模型。图为开幕式前进行100米预赛。 7月18日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议继续在上海举行。 中新社记者 韩海丹 摄 其中,北京人形机器人创新中心旗下的机器人堪称“纪录粉碎机”,屡次创造历史性突破。图为智元ViLLA具身基座大模型(GO-2)表演茶艺。截至8月23日的奖牌榜,该中心参赛机器人已斩获5金2银6铜,成为本届赛事焦点。 中新社记者 杨郁然 摄 从模型本身看,“参数越大,能力上限越高,可以提供更智能的模型表现。”月之暗面相关负责人表示,参数就像人脑里的神经连接,近3万亿参数意味着这个模型能把更多的知识和规律装进“脑子”,懂得更多、想得更深、答得更准。

C | 从去年首届赛事的“蹒跚学步”,到如今“比肩人类”甚至实现超越,短短一年间,人形机器人再次完成对自身极限的突破。 Kimi K3的问世震动华尔街。

D | “今年全行业运动速度整体提升,本质是各厂商机器人本体能力的持续进阶。

E | 据《日本经济新闻》报道,受其影响,谷歌母公司Alphabet和Meta公司17日的股价分别较前一日下跌2%和3%。”天工Ultra机器人研发负责人、北京人形机器人创新中心人形部负责人郭宜劼表示,今年关节性能迎来关键升级,转矩和转速均实现大幅提升,这离不开机器人算法学习强化和训练方式迭代。同时,机器人电器件的可靠性也得到了系统性增强。 北京人形机器人创新中心运动控制算法专家韩刚表示,天工Ultra的关节力矩上限非常高,已足够用在一辆小型新能源车上。有投资者将此次新模型的发布称为“Kimi时刻”,呼应2025年DeepSeek取得突破后在美股引发的震荡。

F | 在报道Kimi K3时,美国彭博社称,“美国在AI领域领先世界”这一观念被中国打破了;美国阿克西奥斯新闻网称,“中国刚刚抹去了美国人工智能的领先优势”。其电容量也非常大,足够支撑奔跑中的高功耗。 Kimi K3是中国AI大模型发展的一个缩影。 在23日进行的400米小型组决赛中,天工Omni机器人以45.66秒的成绩夺冠。今年以来,中国多款大模型性能屡获突破。

G | 今年2月,全球最大AI开源社区Hugging Face公布的开源大模型榜单上,排名前十的均是中国模型或中国模型的衍生模型。因其奔跑时躯干前倾、双手收于身前的姿态酷似“害羞捂脸”,被网友戏称为“害羞式跑姿”,迅速在社交平台破圈传播。

H | “这个跑姿并非趣味性设计,而是性能平衡的结果。

I | ”北京人形机器人创新中心运动控制算法专家孟祥向中新社记者表示,团队最初采集了人类跑步数据,但机器人峰值速度接近每秒10米,人类的运动数据已无法覆盖其需求。近期,中国首家公开上市的基座大模型企业智谱推出旗舰模型GLM-5.2,与国际顶尖模型Claude Opus4.8的性能差距收窄至1%至4%,并在相关国际独立评测机构发布的综合能力评测榜单上位列开源模型最佳水平。

J | “开源”标签让中国AI大模型在全球版图中独树一帜。 为此,技术团队利用机器人腰部关节性能优势,通过大幅扭腰来平衡腿部高速摆动产生的竖直方向重心偏移,确保机器人在高速行进中精准跟踪跑道;而双手置于身前的姿态,则让重心投影更加靠前,形成一种“自己拉着自己跑”的动态平衡,进一步释放冲刺速度上限。8月23日晚,北京,第二届世界人形机器人运动会跳远决赛在国家速滑馆举行。图为机器人选手在比赛中。 中新社记者 贾天勇 摄 随着运动速度和强度不断攀升,高负荷下的关节散热是各赛队重点攻坚的方向之一。

K | 在全球数智鸿沟持续扩大的背景下,中国倡导的AI共享开源正在链接创新与普惠共赢。

L | 孟祥说,人形机器人高速奔跑时,髋、踝两大核心关节持续处于峰值输出状态,尤其是高频往复运动的髋关节热量累积最快,是制约长距离竞速成绩的核心因素。 孟祥称,团队针对不同赛距定制差异化的热管理策略。 中国官方近日发布《人工智能合作发展行动计划》,倡导各国开展开源生态共享行动,推动通用大模型、基础算法、工具组件共享,协同制定开源合规体系与安全准则等。 国家发改委创新驱动发展中心主任霍福鹏在接受中新社记者采访时表示,此次行动计划的提出将有助于提升人工智能普惠可及性,推动各国平等共享新一轮科技革命红利。 从DeepSeek到Kimi,从智谱GLM、通义千问到文心一言、豆包、MiniMax……中国AI大模型已不再是单点突破,而是呈现集群式发展。400米短距离竞速主打高速进风被动散热;1500米长距离赛事则搭载专用液冷散热系统,保障关节长时间满负荷输出的稳定性。 针对近期外界热议的“终点撞停”现象,孟祥作出回应:这是竞技场景下的策略性取舍。当前各赛队均以冲线成绩为核心目标,因此普遍选择速度优先的策略,一定程度上牺牲了终点段的刹停距离。通过中国AI大模型的进步,世界看到的不仅是中国创新的速度,更感受到技术发展背后的温度和普惠理念。 “事实上,高动态制动技术的研发一直在同步推进。”他表示,极限加速过程中积累的动力学数据,正是优化制动控制算法的核心素材。

M | 制动能力对机械设计和控制算法都是极大考验,后续产品迭代中会逐步补齐这一能力短板,实现速度与可控性的平衡。
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Published on:07:41:49
